基于SIRS模型的高校科研团队内部隐性知识传播模型

摘要

在高校科研团队内隐性知识传播在研究生的培养过程中扮演着重要的角色,因此研究隐性知识在高校科研团队内部的传播机制和影响因素尤为重要.针对以往隐性知识传播考虑因素不全面以及遗忘率设置为常数的问题,首先阐述团队录取率、流出率、再学习率和Ebbinghaus遗忘函数对隐性知识传播的影响,接着构建包含隐性知识未持有者、隐性知识持有者以及隐性知识免疫者在内的SIRS传播模型,列出隐性知识传播的微分动力学方程;最后,利用MATLAB对模型进行仿真研究.结果表明:低录取率和高流出率不利于团队内部隐性知识持有者人数的稳定,而过高的录取率会使团队内的隐性知识持有者的人数达到最大值;随时间变化的Ebbinghaus遗忘函数会影响隐性知识持有者的人数,一般在4～5d后隐性知识持有者遗忘知识;再学习率的改变对隐性知识免疫者的影响最明显.