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MA模型参数估计的两段最小二乘法及其在自校正跟踪滤波器中的应用

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摘要

提出了滑动平均(MA)模型参数估计的两段最小二乘法.首先用递推最小二乘法对MA模型拟合一个高阶自回归(AR)模型,然后再用最小二乘法解一个不相容的超定线性方程组得到MA模型参数估值.一个应用于自校正跟踪滤波器的仿真例子说明了其有效性.

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来源
《科学技术与工程》|2003年第1期|3-5|共3页
作者
邓自立; 马建为;
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作者单位

黑龙江大学自动化系,哈尔滨,150080;

黑龙江大学自动化系,哈尔滨,150080;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类平稳过程与二阶矩过程;
关键词
MA模型参数估计两段最小二乘法自校正α-β跟踪滤波器;

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