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周鸿达; 张玉荣; 王伟宇; 陈赛赛;
河南工业大学粮油食品学院;
粮食储藏与安全教育部工程研究中心;
粮食储运国家工程实验室;
河南郑州 450001;
玉米; 质量等级; 机器视觉; 主成分分析; BP神经网络;
机译:基于机器视觉的玉米种子缺陷分类方法研究
机译:基于帕普斯定理和人工神经网络的机器视觉技术预测蛋量
机译:基于机器视觉和长短短期记忆网络的安全驾驶评估方法研究
机译:基于机器视觉的玉米叶片表型参数定量方法研究
机译:使用机器视觉自动进行玉米粒质量检查。
机译:一种用于绘制石板质量等级的机器视觉系统
机译:基于最小飞行员等级概念的飞机侧向操纵质量预测方法。
机译:基于不同质量等级的混合图像预测因子以更高质量等级进行编码
机译:玉米的硬脂酰ACP delta 9的去饱和酶的亚片段核酸片段或分离的核酸片段的分离编码子和delta 12玉米嵌合基因。玉米植物或该植物的部分,从该植物获得的玉米谷粒,植物玉米的种子,谷粒玉米,在其基因组中包含一个嵌合基因。从玉米籽粒及其用途获得的油,从玉米籽粒加工中获得的动物饲料,氢化,分馏产生的产品。酯交换或油的水解和改善动物结构质量的方法。通过给动物喂适量的食用动物结构质量。
机译:基于机器视觉深度学习的制造过程中智能基于人工智能质量检验的AI方法和系统
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