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一种利用深度学习技术预测小分子化合物水溶性等级的方法

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本发明公开了一种利用深度学习技术预测小分子化合物水溶性等级的方法，包括如下步骤：(1)数据输入；(2)数据清洗；(3)特征提取；(4)标准化处理；(5)模型构建；(6)模型训练；(7)模型评估；(8)水溶性预测和分级。本发明能够通过输入化合物的结构信息(SMILES码)来预测化合物的水溶性，计算出化合物的水溶性等级。

著录项

公开/公告号CN109741797A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-05-10

原文格式PDF
申请/专利权人中国药科大学;
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申请/专利号CN201811502789.5
发明设计人赵鸿萍;崔秋季;倪冰苇;
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申请日2018-12-10
分类号
代理机构南京苏高专利商标事务所(普通合伙);
代理人王安琪
地址 211198 江苏省南京市江宁区龙眠大道639号
入库时间 2024-02-19 10:15:20

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-06-04

实质审查的生效 IPC(主分类):G16C20/30 申请日:20181210

实质审查的生效
2019-05-10

公开

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