KELM-TE方法在石油储运系统安全信息风险传播中的应用

摘要

为控制生产系统内安全信息传播带来的风险,明确安全信息风险传播的路径和方向,提出一种基于核极限学习机(KELM)和传递熵(TE)结合的生产系统安全信息风险传播路径分析方法(即KELM-TE方法).该方法首先针对安全信息意外释放,分析其在生产系统内的传播发展过程,并根据TE的原理建立安全信息风险传播推演模型,确定了安全信息在过程变量中的传播方向;然后基于KELM的预测方法,通过信息计算变量间的关联系数、扰动变化率和影响因数,推算出生产系统内安全信息风险传播的可能路径,并通过生产系统安全信息风险传播方向和路径的预测,形成了完整的生产系统安全信息风险传播模型;最后将该方法应用于某储运系统的憋压泄漏事故过程中,验证方法的有效性.结果 表明:KELM-TE方法可预测生产系统内可能的安全信息风险传播路径,能为管理人员提供及时的风险控制措施,保障系统的安全运行.