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质子交换膜燃料电池活化极化过电压分析及优化

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摘要

对影响活化极化过电压的各种因素做了详细的分析,并在电化学原理和经验公式的基础上建立了活化极化过电压的数学模型;利用基于小生境的混合遗传算法对活化极化过电压模型参数进行了优化;通过Matlab/Simulink仿真试验,验证了该模型的有效性.

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来源
《可再生能源》|2007年第4期|45-48|共4页
作者
王瑞敏; 曹广益; 朱新坚;
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作者单位

上海交通大学,燃料电池研究所,上海,200030;

上海交通大学,燃料电池研究所,上海,200030;

上海交通大学,燃料电池研究所,上海,200030;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类化学电源、电池、燃料电池;
关键词
燃料电池; 活化极化; 过电压; 小生境; 遗传算法;
入库时间 2023-07-25 14:19:41

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