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一种高光谱遥感影像端元自动提取方法

     

摘要

针对人工样本选择和端元提取存在的不确定性和工作量大等缺点,提出一种集成非监督分类、纯净像元指数计算、线性光谱混合模型和凸面单形体理论的自动端元提取算法,能够有效地提取端元用于高光谱遥感影像分类和混合像元分解.利用北京昌平地区的OMIS高光谱遥感数据进行了验证,结果表明算法可行有效,自动化程度较高,作为训练样本进行分类能够获得较高精度,优于常规方法.

著录项

  • 来源
    《遥感信息》|2010年第4期|8-12|共5页
  • 作者单位

    中国矿业大学国土资源与灾害监测国家测绘局重点实验室,徐州,221116;

    中国矿业大学江苏省资源环境信息工程重点实验室,徐州,221116;

    中国矿业大学国土资源与灾害监测国家测绘局重点实验室,徐州,221116;

    中国矿业大学江苏省资源环境信息工程重点实验室,徐州,221116;

    中国矿业大学国土资源与灾害监测国家测绘局重点实验室,徐州,221116;

    中国矿业大学国土资源与灾害监测国家测绘局重点实验室,徐州,221116;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 遥感技术的应用;
  • 关键词

    线性混合模型; 凸面单形体; 端元;

  • 入库时间 2023-07-25 18:10:54

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