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一种利用单形体体积自动提取高光谱图像端元的算法

     

摘要

高光谱数据端元的提取是理解高光谱数据、继而对数据进行进一步分析(比如解混、填图等)的前提.基于高光谱数据在特征空间的几何特性提出了一种基于高维单形体体积的自动提取高光谱数据端元的快速算法,与N-FINDR方法中所用单形体体积公式受限于数据维数的缺陷相比,该方法适用于任何维数的数据,因而也更加合理和有效.利用在Cuprite获取的AVIRIS数据来验证此算法.

著录项

  • 来源
    《自然科学进展》|2006年第9期|1196-1200|共5页
  • 作者

    耿修瑞; 赵永超; 周冠华;

  • 作者单位

    中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室,北京,100101;

    北京师范大学地理学与遥感科学学院,北京,100875;

    中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室,北京,100101;

    中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室,北京,100101;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 物理学;
  • 关键词

    端元单形体; 特征空间; 高光谱; 遥感;

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