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耿修瑞; 赵永超; 周冠华;
中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室,北京,100101;
北京师范大学地理学与遥感科学学院,北京,100875;
端元单形体; 特征空间; 高光谱; 遥感;
机译:用于从遥感高光谱图像中提取端元的最大单纯形体积算法的FPGA实现
机译:最大单形体积:一种用于高光谱图像的有效无监督波段选择方法
机译:稳健的仿射集拟合和快速单形体积最大-最小,用于高光谱端成员提取
机译:使用CNMF的高光谱和多光谱图像融合,具有最小的端成员单纯形体积和丰度稀疏性约束
机译:越来越多的Simplex体积分析可在高光谱图像中查找端成员
机译:使用迭代误差分析(IEA)和光谱鉴别测量从机载高光谱图像中自动提取最佳端元
机译:利用迭代误差分析(IEa)和光谱鉴别测量自动提取机载高光谱图像中的最佳端元
机译:高光谱图像目标提示中封闭像素聚类的自动提取
机译:“财产识别方法”(“ PIM”)是一种新颖的算法,通过该算法,可以通过对文件(如市议会/房屋价格通知)进行图像处理来创建房地产管理局和/或产权转让数据。本发明建立了一种独特的算法,该算法结合了诸如深度学习分段和计算机视觉之类的技术来解码属性信息。该应用程序利用以某种方式配置的计算机实现的技术,以使运输商和房地产经纪人能够自动创建客户端文件。
机译:基于最大单纯形体积准则的端成员提取算法
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