基于稀疏端元子集的高光谱遥感影像解混

摘要

基于稀疏回归的高光谱遥感影像解混方法利用已有的地物光谱库作为先验信息进行解混.为了保证影像中出现的地物都包含在光谱库中,光谱库通常包含了大量的的地物类型.基于稀疏回归的解混方法虽然加入了稀疏性条件,但是解混结果仍然远不及像元的真实丰度稀疏.提出一种基于稀疏端元子集的高光谱遥感影像解混方法,首先利用基于稀疏回归的解混方法对影像进行初步解混;然后分析每个像元的解混丰度,提取更稀疏的端元子集,最后在稀疏端元子集约束下再次进行线性解混.模拟数据和真实数据的实验表明本方法能更准确地从端元光谱库中识别出像元所含有的端元,得到的解混结果更稀疏,精度也更高.