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杨明; 车瑞娟; 朱世昌; 李华伟;
宝鸡中车时代工程机械有限公司;
工程车; 轮重; 轴重; 仿真; 多目标遗传算法; 调整;
机译:基于计算机仿真的科研发现学习支持设计三重方案:实验研究
机译:基于操作干预水平的暴露剂量计算方法研究:OIL1,2的重悬系数评估
机译:计算机工程学院研究员描述了数据分析(新发现的错基于异常的检测方法和仿真在无线传感器网络数据分析)
机译:可扩展统一可重计算阵列上的大型可重编程:基于可重虚拟架构的集成方法
机译:讨论被约束用来在垂直圆上移动的重粒子的移动,该固定粒子关于固定圆轴以恒定角速度旋转时始终与固定的垂直轴连接。假定在平面的轴上投射的轴始终通过圆的中心
机译:基于计算机断层扫描重测数据的肿瘤容量评估方法间性能研究
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:基于轴重和轴间距数据的全州网络中卡车重新识别的探索方法,以提高货运指标:第二阶段。
机译:用于调整精确的平衡的车辆车轮的平衡重,该平衡重是由重量单位拆下或固定在重量单位上的
机译:用于自动平衡车轮的平衡重的装置,用于汽车车轮的平衡,该平衡重具有在预定的接触压力下被挤压装置抵压平衡重的挤压元件
机译:具有方便的平衡重调整的曲轴和调整该平衡重的方法
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