基于艾滋病数据的复合分位数回归分析

摘要

HIV通过损害人体内的CD4细胞,减弱人的抵抗力而导致感染艾滋病。未感染的人每毫升血液大约含有1100个CD4细胞,所以可以通过测量患者的CD4细胞数对病情的好坏程度进行一定的评估。本文使用复合分位数回归方法对来自多中心艾滋病队列研究的数据进行分析,在响应变量与部分协变量同时缺失的情况下,我们提出了部分线性变系数模型的加权B样条复合分位数回归估计来描述整个时期CD4百分率变化的情况,并得到加权B样条复合分位数回归估计具有Horvitz-Thompson性质。同时,我们将所提出的估计方法与自适应LASSO惩罚方法相结合,得到患者的吸烟状态以及HIV感染时的年龄对HIV感染后患者的CD4百分率的影响不显著。