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智能嗅敏信息处理技术中神经网络方法的应用研究

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摘要

在建立人工嗅敏实验系统的基础上针对使用BP网络处理气敏阵列信号时出现的种种不足,引入较之优越的ML算法,并提出用非线性函数及SOM网络对气敏样本进行预处理,用分段训练的方法加速学习过程,最后得到在速度和精度上更接近实用要求的新的嗅敏信息处理合成算法.

著录项

来源
《自动化仪表》 |1999年第12期|8-10|共3页
作者
谭伟; 钱东海; 谢明江;
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作者单位

上海交通大学机器人研究所;

上海交通大学自动化研究所;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
信息处理; 嗅敏信息; 神经网络; 气体检测;

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