机泵远程在线监测与智能诊断系统设计

摘要

工作地理位置范围广、工作环境恶劣、运行监测手段单一、机泵故障诊断能力参差不齐、故障预测能力低等问题,使得机泵制造企业故障处理与运维处于初级水平。为了提升公司机泵运行的安全性、可靠性,设计了远程在线监测与智能诊断系统。该系统在各现场分布式采集数据,在机泵制造企业端集中式实现多参数在线监测与查看。采用基于数据融合的神经网络算法实现故障智能分析与决策,找到精准定位故障点、智能化分析故障原因,为设备高效率检维修决策提供依据。逐渐预测机泵故障、实时监控故障劣化趋势、将临时或计划检修转变为预知性维修的目的,为检修争取时间,减少非计划停机。该系统最终降低了机泵制造企业售后服务成本、使用成本、提升在该制造领域的行业知名度,在产品上提高国产化能力、创新能力、“专精特”能力。