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马星河; 娄晨阳; 赵军营; 许丹;
河南理工大学电气工程与自动化学院,焦作 454000;
人工蜂群算法; 适应度函数; 转换规则; 空间负荷预测;
机译:基于季节性递归SVR(支持向量回归)的混沌人工蜂群算法预测电力负荷
机译:基于人工蜂群优化算法的神经网络电力负荷预测高效模型
机译:沈阳工程学院研究员介绍支持向量机的研究进展(基于灰色关联分析的短期电力负荷预测和人工蜂群算法优化的支持向量机)
机译:基于改进人工蜂群算法的广义负荷建模
机译:基于人工蜂群算法的抗生素分子设计
机译:基于改进的人工蜂群算法和存储介质的生产调度方法和系统
机译:用于确定采矿设备中的负荷预测方式的方法和装置,其中该方法包括扫描地面挖掘以创建轮廓,为该轮廓选择挖掘计划,使用基于称重算法的负荷预测方式执行挖掘计划多个采矿设备的控制信号,确定挖掘团队要挖掘的物料量
机译:基于人工蜂群算法的方法优化能源效率对水供应多个泵系统合作
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