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机译:基于季节性递归SVR(支持向量回归)的混沌人工蜂群算法预测电力负荷
Department of Information Management, Oriental Institute of Technology, 58 Sec. 2, Sichuan Rd., Panchiao, Taipei County 220, Taiwan, ROC;
support vector regression (svr); recurrent svr (rsvr); chaotic artificial bee colony (cabc); algorithm; seasonal adjustment; electric load forecasting;
机译:带有支持向量回归模型的混沌布谷鸟搜索算法的混合季节性机制用于电力负荷预测
机译:支持向量回归电力负荷预测模型的混沌粒子群优化算法
机译:使用标准化负荷曲线(SLP)和支持向量回归(SVR)的短期电力负荷预测
机译:支持与多策略人工蜂菌落算法的向量回归,用于年电负荷预测
机译:数字滤波器设计使用改进的人工蜂殖民地算法
机译:支持向量回归与模因算法的电力负荷预测
机译:电负荷预测中最小二乘支持向量回归模型杂交混沌和量子机制与果蝇优化算法