融合原始图像与小波变换图像的人脸识别

摘要

为了进一步提高各种光照条件下的人脸识别精度,提出了一种融合原始图像特征与Gabor小波变换图像特征的人脸识别方法。算法首先对原始图像进行小波变换;然后利用线性判别分析分别对原始图像与Gabor小波变换图像进行特征提取,得到一对特征距离值,最后,对这对距离值进行融合得到最后的分类结果。在FRGC库上的仿真表明,本文算法的识别率相比融合前有10%的提高。而且,当线性判别分析特征提取换成主成分分析等别的特征提取时,本文方法同样有效。