红外与可见光图像融合的人脸识别算法

摘要

红外图像为解决可见光图像中人脸部受光照的影响提供处理方法，但是红外图像有两大缺陷：一个是红外对周围环境温度变化比较敏感；另一个是红外对玻璃具有非穿透性。与红外图像相比，可见光图像能克服上述问题。由于以上原因，本文给出了一种基于小波变换的红外与可见光图像融合的人脸识别方法。该方法利用小波变换对每一图像进行多尺度分解，然后利用基于区域能量法寻找最优融合算子去构造融合图像对应的各小波系数，再根据融合图像的各小波系数重构融合图像。使用Equinox公司的人脸数据库，本文对融合图像和可见光图像分别进行了基于Fisher脸的人脸识别验证。仿真结果表明，利用该融合算法所获得的融合图像比单一可见光图像具有更好的识别性能。