Visual Light and Infrared Image Fusion Methods and Appliacation in Face Recognition

摘要

人脸识别是模式识别领域中一个困难而又具有实用价值和广阔应用前景的研究领域。目前大多数人脸识别系统利用可见光图像进行人脸识别，其识别性能容易受到光照变化的影响，在户外、昏暗光照以及非均匀照明条件下，其正确识别率会大大降低。同时基于可见光光谱的人脸识别对于伪装脸的识别也有困难。而利用热红外人脸图像进行人脸识别可以克服现有识别系统易受光照变化影响的缺点。但是，由于热红外线不能穿透玻璃，如果待识别对象戴有眼镜，在热红外图像中眼镜将呈现出墨镜的效果，使对人脸识别起重要作用的眼部信息全部丢失，而这些信息都是对识别有用的重要特征，将严重影响人脸识别性能。本文研究如何利用多光谱图像融合技术来提高人脸识别系统的...