地质领域机器学习、深度学习及实现语言

摘要

地质大数据一般分为核心地质数据和公共地质数据.前者包含大量机密信息,因此无法进行公开,主要存储在局域网中;而后者主要用于科学普及,对其潜在价值进行挖掘已经成为地质大数据应用的重要方面.当前,机器学习已经成为地质大数据研究的热门方向,其让地质大数据得到了飞速发展.作为机器学习的重要分支,深度学习是通过建立具有许多隐藏层和大量训练数据的学习模型,从而完成更多有用功能的学习,提高预测或分类的准确性.本文深入分析了地质领域的机器学习、深度学习,并在此基础上对其实现语言进行了探讨.