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基于BP神经网络的磁滞回线的曲线拟合

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摘要

BP神经网络通过调节连接权重可以实现以任意精度逼近非线性函数,利用这一特点可对非线性函数关系进行拟合.本文利用BP神经网络对测定磁滞回线实验中的数据进行处理,结果表明该方法处理结果精度高,拟合效果好,计算机处理程序通用.

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来源
《大学物理实验》|2004年第4期|70-72|共3页
作者
卢立中; 孙宇新; 王纪俊;
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作者单位

江苏大学理学院,镇江,2120l;

江苏大学电气信息工程学院,镇江,212013;

江苏大学理学院,镇江,2120l;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电子计算机在物理学中的应用;
关键词
物理实验; 神经网络; 曲线拟合;

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