医学图像配准中的改进型I_α信息测度研究

摘要

针对互信息测度在配准医学图像时存在速度慢和有时误匹配的缺点,提出了2种改进型Iα信息测度:FNIα信息和SNLα信息。通过人体脑部CT/MR和MR/PET图像的刚体配准实验,从函数曲线、计算时间和收性能对V信息、互信息、Iα信息、FNIα和SNIα信息进行了比较与分析。实验结果表明,FNIα信息测度的收敛性能远优于其它测度,对噪声有很强的鲁棒性;SNIα信息在计算速度方面较互信息有一定程度的提高。