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孟强强; 杨桄; 孙嘉成; 雷忠祥; 卢珊;
空军航空大学;
吉林长春130022;
东北师范大学地理科学学院;
吉林长春130024;
高光谱图像; 小波分解; 顶点成分分析; 异常检测;
机译:基于集成的多尺度主成分分析使用小波进行改善的异常检测:高维过程的应用
机译:基于主成分分析和小波收缩的高光谱图像去噪
机译:利用时间,频率和小波系数域分解识别和提取有效微地震波成分的综合解决方案
机译:基于小波的稀疏主成分分析的高光谱去噪
机译:评估并启用独立成分分析作为高光谱分解方法。
机译:勘误至:探索摇头丸(MDMA)废水数据的功能数据分析和小波主成分分析
机译:基于非线性主成分分析的埋藏考古结构异常检测在航空高光谱图像中的应用
机译:利用QR分解进行高光谱图像的实时异常检测。
机译:利用小波测量纸张中的形态的装置,具有电荷耦合装置的摄像头,以捕获由透射光照射的纸张的图像,并对图像进行计算机分析并利用基于小波数学原理的算法
机译:利用放射性同位素分解产生的电磁波的结构分析方法
机译:RNA -12 /小干扰RNA和药物组合物,用于抑制galectin-12的表达和/或增强包含相同成分的脂肪分解并加以利用
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