中西太平洋鲣鱼渔场的重心变化及其预测模型建立

摘要

鲣鱼是中西太平洋海域重要的经济种类,其资源时空分布极易受到海洋环境的影响.本文利用1990-2010年21 a中西太平洋鲣鱼生产统计数据和Nino3.4区海表温度异常数据(用以表征ENSO现象),使用最小欧式距离的聚类分析方法,对鲣鱼渔场的重心时空分布进行比较,并讨论渔场重心时空分布变化与ENSO指数的关系.研究表明:1990-2010年1～12月渔场重心各不相同.在经度方向上,12月至次年4月的鲣鱼渔场重心相对集中,分布在142.26°E～166.79°E,其余各月渔场重心较为分散,广泛分布在138.33°E～176.6°E海域；在纬度方向上,渔场重心各月变化不大,分布在4.78°S～3.51°N.研究发现,以季度为时间单位进行序列分析,当Nino3.4区海表温度异常值从低到高变化时,鲣鱼渔场重心也逐渐由西向东偏.同时,利用一元线性方程和BP神经网络,分别建立了基于Nino3.4区SSTA季度平均值的鲣鱼渔场重心的预测模型,结果表明BP神经网络模型要优于一元线性模型.