使用支持向量机的纹理识别方法

摘要

将支持向量机应用到纹理识别领域,提出了一种基于支持向量机和小波变换的新型纹理识别方法.该方法用小波变换各子带图像共生矩阵参数、分析窗口大小、像素均值和像素标准差等参数作为纹理特征,解决了描述不同尺度纹理的难题.以多类支持向量机作为分类器,用输出纠错码把二分类器扩展到多类,提高了分类器的泛化能力.在包含25类单色自然纹理的图像库上进行识别试验,结果表明,该方法识别错误率小于10%,识别正确率比传统的贝叶斯等方法提高了2% 左右,获得了更高的识别正确率,且推广性更好.