共生矩阵

摘要： 在K-means算法基础上,结合主颜色直方图检索只考虑图像颜色信息,分块法只描述图像空间信息,本文提出了一种将图像等面积分块法。实验证明提高了查准性和查全率。最后实验演示出基于颜色和纹理特征的三种检索效果图。

摘要： 针对天然皮革在自然状态下表面呈现凸凹不平的弯曲状态问题,设计一种三维立体展平装置,使皮革在运动过程中实现自然展平,降低褶皱以及荷叶边对缺陷检测影响。结合皮装生产工艺特点,设计皮革缺陷检测综合判断方法,并分析皮革表面缺陷的显著性特征,最终完成整张皮革表面缺陷识别。实验结果表明,该检测系统的缺陷检测准确率达到97.5%,且在一定程度上提高皮革表面可用区域的利用率,对皮装自动化生产具有指导意义。

摘要： 目的 疲劳驾驶是引发车辆交通事故的主要原因之一,针对现有方法在驾驶员面部遮挡情况下对眼睛状态识别效果不佳的问题,提出了一种基于自商图—梯度图共生矩阵的驾驶员眼部疲劳检测方法.方法 利用以残差网络(residual network,ResNet)为前置网络的SSD(single shot multibox detector)人脸检测器来获取视频中的有效人脸区域,并通过人脸关键点检测算法分割出眼睛局部区域图像;建立驾驶员眼部的自商图与梯度图共生矩阵模型,分析共生矩阵的数字统计特征,选取效果较好的特征用以判定人眼的开闭状态;结合眼睛闭合时间百分比(per-centage of eyelid closure,PERCLOS)与最长闭眼持续时间(maximum closing duration,MCD)两个疲劳指标来判别驾驶员的疲劳状态.结果 在六自由度汽车性能虚拟仿真实验平台上模拟汽车驾驶,采集并分析驾驶员面部视频,本文方法能够有效识别驾驶员面部遮挡时眼睛的开闭状态,准确率高达99.12％,面部未遮挡时的识别精度为98.73％,算法处理视频的速度约为32帧/s.对比方法1采用方向梯度直方图特征与支持向量机分类器相结合的人脸检测算法,并以眼睛纵横比判定开闭眼状态,在面部遮挡时识别较弱;以卷积神经网络(convolutional neural net-work,CNN)判别眼睛状态的对比方法2虽然在面部遮挡情况下的准确率高达98.02％,但眨眼检测准确率效果不佳.结论 基于自商图—梯度图共生矩阵的疲劳检测方法能够有效识别面部遮挡时眼睛的开闭情况和驾驶员的疲劳状态,具有较快的检测速度与较高的准确率.

摘要： 为解决在模板匹配过程中,目标图像发生局部遮挡、背景变化、光照变化以及剧烈非刚性形变等情况而出现的匹配失败问题,本文提出了一种基于多特征融合的共生矩阵模板匹配算法.首先,采用多特征融合的方法提取图像信息.分别提取图像的颜色特征、深度特征、方向梯度直方图(HOG)特征,通过主成分分析(PCA)与K均值聚类的方法实现多通道多特征融合;随后,以共生矩阵作为相似性度量方法,通过统计相似性特征信息来代替直接施加距离计算;最后,计算滑动窗口中每一组像素点对的共生概率,并加权求和作为匹配得分,由此在目标图像上寻找最佳匹配区域.通过实验对比,本文算法的AUC(Area Under Curve)得分为0.6586,较目前最好的几种模板匹配算法DDIS-D、DDIS-C、BBS算法分别提高了:7.9％,8.1％,20.2％.采用特征融合的方法能够充分利用图像信息,有效提高匹配的准确率;共生矩阵可以捕获图像的纹理相似性,且这种度量方法仅与共生统计有关,与实际像素无关,能够在一定程度上克服复杂场景对匹配结果带来的影响.实验结果表明本文的方法匹配精度更高、鲁棒性更强.

摘要： 针对手势灰度图像的纹理特征富含手势类别信息的特点,提出一种基于融合GLCM(灰度共生矩阵)和Gabor小波变换提取手势图像空、频域纹理特征的手势识别方法.构建手势灰度图像的多方向共生矩阵,并计算多方向共生矩阵的特征参数来提取手势纹理的GLCM特征;通过手势灰度图像的Gabor小波变换来提取手势纹理的Gabor特征;对所提取的两种特征进行归一化处理后串联构建手势纹理特征向量;使用基于稀疏自动编码器和softmax分类器的深度堆栈自编码网络对构建的手势纹理特征向量进行分类识别.实验表明:该方法具有较高的识别率和较好的鲁棒性,对15种手势的平均识别率达到97.4％,能够满足人机交互对手势识别的要求.

摘要： 机器视觉是实现自动化水果分拣的关键技术,本文针对传统的色调直方图存在水果表面颜色信息量少而影响水果分级精度的问题,提出了基于主色共生矩阵的水果颜色特征提取与描述方法.该颜色特征包含了水果表面各色度的累加值信息和空间分布信息,将该特征用于水果的分类,可获得较高的分类精度.它主要是根据OHTA颜色模型将彩色水果图像与背景分割,由RGB颜色空间将该图像转化为符合人类视觉特点的HSV颜色空间,在HSV颜色空间中把水果颜色非等间隔量化生成水果的主色集合,提取水果基于主色集合的主色共生矩阵,然后以主色共生矩阵为基础提取用于水果分级的颜色特征.结果表明该方法比利用传统的色调直方图进行水果分级的方法具有更高的精度.

摘要： 机器视觉是实现自动化水果分拣的关键技术,本文针对传统的色调直方图存在水果表面颜色信息量少而影响水果分级精度的问题,提出了基于主色共生矩阵的水果颜色特征提取与描述方法。该颜色特征包含了水果表面各色度的累加值信息和空间分布信息,将该特征用于水果的分类,可获得较高的分类精度。它主要是根据OHTA颜色模型将彩色水果图像与背景分割,由RGB颜色空间将该图像转化为符合人类视觉特点的HSV颜色空间,在HSV颜色空间中把水果颜色非等间隔量化生成水果的主色集合,提取水果基于主色集合的主色共生矩阵,然后以主色共生矩阵为基础提取用于水果分级的颜色特征。结果表明该方法比利用传统的色调直方图进行水果分级的方法具有更高的精度。

摘要： 针对常用的计算机辅助分析方法受消化道气泡、光照和拍摄角度等影响难以对胶囊内镜图像取得较好的分类效果的问题,提出一种结合颜色矩、小波变换和共生矩阵的特征提取方法,并用SVM将图像分为健康和病变两类.计算HSV空间去噪后图像的颜色矩,同时采用小波变换选择中高频带后重构图像并计算其共生矩阵特征值,将提取出的特征值归一化,作为SVM的输入进行训练和分类.实验结果表明,该方法正确率可达98.88％,相比其他方法取得了更好的分类结果.

摘要： 针对电子商务中用户交易行为合法与否的问题,提出了一种基于共生矩阵的异常检测算法.该算法利用共生矩阵对用户的交易行为建模,通过PCA方法建立共生矩阵空间,从而得到用户正常交易模式.在检测阶段,对待测数据产生的共生矩阵进行了修正并获取用户的交易模式,通过矩阵2-范数计算用户交易模式和其正常模式之间的距离并以此来判断用户的交易行为是否异常.实验表明,相比于其它的几种方法,本文的方法具有更高的检测性能.

摘要： 针对电子商务中用户交易行为合法与否的问题,本文提出了一种基于共生矩阵的异常检测算法.该算法利用共生矩阵对用户的交易行为建模,通过PCA方法建立共生矩阵空间,从而得到描述用户正常交易模式的正因子模块.在检测阶段,为了提高精确度,本文将用户的待检测数据转化为修正后的共生矩阵,并将其投影在共生矩阵空间获取用户的交易模式矩阵集.通过矩阵2-范数计算用户交易模式矩阵和其正因子模块之间的距离并以此来判断用户的交易行为是否异常.实验表明,相比于其它的几种方法,本文的方法具有更高的检测性能.

摘要： 为了有效表示掌纹纹线的深浅和力度,本文提出了采用基于统计特征的灰度共生矩阵的方法,提取共生矩阵的角二阶距、对比度、熵、相关、逆差距作为掌纹图像纹理分析的特征量。实验结果表明,该方法适用有效,识别率可达到97%以上,具有较强的研究价值和广泛的应用前景。

摘要： 医学图像的检索与分类技术在计算机辅助诊断中具有重要作用.图像特征提取是基于内容的图像检索(CBIR)与分类中的关键技术之一.因此,如何有效地提取能够反映图像高层语义的低层特征对于医学图像的检索与分类是至关重要的.针对这个问题,提出使用灰度-单元差分共生矩阵提取纹理特征.在此基础上,使用欧氏距离和支持向量机(SVM)进行图像的检索与分类.实验结果表明,灰度-单元差分共生矩阵对于医学图像的检索与分类是有效的.

摘要： 智能电网是经济和技术发展的必然结果，但目前对电网断路器中的SF汽体湿度检测大都是现场检测，不能够实时监控；在检测方法上普遍采用的是光电检测法，其无法识别镜面上的凝聚相是露点还是霜点，进而不能根据制冷镜面结露情况调整镜面制冷速度，从而由于镜面温度不能够精确的平衡于气体露点温度而导致测量误差大．本文研制的基于无线传输和图像控制技术SF6湿度检测仪可以识别露霜，并根据结露统计数量调节镜面制冷速度，使镜面温度准确地平衡于气体露点温度，提高了检测精度；并通过无线传输方式将结果送至检测中心，实现了实时检测和数据收集整合．采用了适应用于图像识别处理的高速DSP对镜面图像进行实时采集和处理，并辅助以微控制器对温度进行控制和测量，数据传输由GSM模块完成；图像识别软件采用了灰度共生矩阵法实现了对露点数量的统计，实现了对气体露点温度更精准的测量．

摘要： 针对现有F5定量隐密分析方法仅考虑直方图收缩导致定量估计误差较大的问题，提出了一种新的基于多特征支持向量回归(SVR)的定量隐密分析算法。算法通过最大似然估计拟合DCT系数分布模型的参数，利用参数的相对变化量来反映嵌入机制对直方图的修改，并使用共生矩阵描述F5算法对图像像素间相关性的破坏。在确定特征与嵌入量之间的函数关系时，算法采用SVR在高维空间中进行拟合，从而估计待测图像的容量.实验表明，该算法可以对F5算法的嵌入量进行有效估计，而且估计效果要优于已有的算法。

摘要： 纹理是图像的一种重要特征,在基于内容的图像检索中得到了广泛的应用.在分析了以往基于纹理的图像检索算法的基础上,提出了一种新的基于图像纹理基元的图像检索算法.该算法利用分块编码的思想,根据图像块中颜色的色差来定义图像的纹理基元并以此作为对图像的纹理描述.在此基础上,提出采用一种改进的基于纹理基元的共生矩阵来获取纹理特征,并结合纹理基元的形状直方图来进行图像检索.实验结果表明,该方法既有效的利用了图像的纹理信息和颜色信息,又考虑了图像的空间和形状信息,具有较好的检索效果.

摘要： 提出了一种空间信息与尺度信息相结合的虹膜识别算法.将二维小波变换与灰度共生矩阵相结合,由此提取的虹膜特征向量既反映了空间变化的特性也反映了尺度变化的特性.实验结果表明用该方法构造的虹膜识别算法,对比仅用小波变换的方法,要获得较高的识别率.

摘要： 从场景图片中准确获取包含的文本信息是图像处理研究的一个重要内容.文章提出了一种基于边缘检测和纹理分析的自然场景图片中文本区域定位的方法.首先对场景图片进行边缘检测,利用边缘检测的结果生成文本候选区域,然后对候选区域进行纹理特征分析,使用支持向量机作为分类器判断候选区域是否为文本区域.实验表明,该方法能很好地解决场景图片中文字大小多变的问题,并取得良好的效果.

摘要： 从场景图片中准确获取包含的文本信息是图像处理研究的一个重要内容.文章提出了一种基于边缘检测和纹理分析的自然场景图片中文本区域定位的方法.首先对场景图片进行边缘检测,利用边缘检测的结果生成文本候选区域,然后对候选区域进行纹理特征分析,使用支持向量机作为分类器判断候选区域是否为文本区域.实验表明,该方法能很好地解决场景图片中文字大小多变的问题,并取得良好的效果.

摘要： 本发明公开了一种基于矩阵元素插值的任意灰度共生矩阵的计算方法，通过在待计算的GLCM对应的相对位置(r,θ)附近找到一些相对位置(r

摘要： 本发明公开了一种基于矩阵元素插值的任意灰度共生矩阵的计算方法，通过在待计算的GLCM对应的相对位置(r,θ)附近找到一些相对位置(r

摘要： 本发明涉及材料测试和分析技术领域，具体涉及一种基于灰度共生矩阵的织带阻燃性能测试方法。该方法能够用于新材料相关服务、新材料检测、计量、相关标准化、认证认可服务等，利用燃烧的手段对非生物材料织带的阻燃性能进行分析；通过获取织带燃烧过程中火焰的质心差异得到该火焰的蔓延速度，进而得到该织带的第一阻燃指标和第二阻燃指标，基于第一阻燃指标与第二阻燃指标加权求和得到该织带的阻燃指标，从而对织带的阻燃性能进行分析；增加了分析的效率和准确度。

摘要： 本发明提出了一种基于灰度共生矩阵的瓷砖图像数据集生成方法。该方法首先对待制作成数据集的图像进行裁切处理，再求出裁出新图像块的灰度共生矩阵及其特征值，最后结合逻辑斯蒂回归结果决定该图像是否加入数据集。相较于人工方法，本发明提出的技术生成效率较高，而且可以根据数据集大小动态生成，而且结合了逻辑斯蒂回归模型，生成的准确度较高，能够按照需求生成不同纹理复杂程度的数据集，因此对该领域数据集生成策略的改进有着很好的借鉴意义。

摘要： 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于灰度共生矩阵的图像优化方法及系统。获取任意待优化的初始图像的灰度图像；计算灰度图像的灰度均值从而得到灰度线性变化函数的参数初始值；构建灰度图像的灰度共生矩阵获取灰度图像的对比度；获取灰度图像的亮暗比；根据对比度以及亮暗比调整参数初始值，得到多个不同参数的灰度线性变化函数，进而得到多个优化图像；优化图像的信息熵最大时对应的参数为最优参数，该最优参数对应的优化图像为最优图像。利用该方法确定最优参数能够有效减少图像优化过程中的计算量，避免了对灰度线性变化函数中参数的盲目遍历，并且在准确确定每个灰度图像对应的最优图像的同时提高了优化的效率。

摘要： 本发明提供一种基于灰度共生矩阵的任意条码的定位方法、服务器、存储介质及系统，包括以下步骤：获取含有需定位条码的原始图像，确定所述原始图像中不同区域的纹理特征；预先提取各种码制的纹理特征范围；根据各种码制的纹理特征范围确定原始图像中包含任意条码的区域；确定条码区域的边缘图像，确定边缘图像的四个顶点，实现对所述条码定位。本发明具有以下有益效果：1)适用于多种码制的定位，不受限于条码的类型，而且能够在定位的同时确定条码的类型；2)能够同时对多个条码进行定位；3)能适用于复杂背景，如光照不均或文字背景；4)各种码制的纹理特征范围可以通过提前训练来完成，这样可以缩短计算时间，降低算法的复杂度。

摘要： 本发明公开了一种基于灰度梯度共生矩阵的粉末冶金零件成品检测方法，涉及缺陷检测领域。主要包括：获得待检测零件的表面图像的灰度图像；获得灰度图像的边缘图像中各包围区域；获取对各包围区域分别进行距离变换后的各高亮线，并确定各高亮线中端点之间距离最大的高亮线的中垂线；将中垂线作为列灰度投影的方向，以确定灰度图像中的待判断区域；分别以待判断区域中各像素点为中心建立预设尺寸的滑窗，将滑窗中像素点的梯度值的灰度梯度共生矩阵的熵作为中心像素点的表征值，根据各像素点的表征值的方差确定待检测零件是否存在缺陷。本发明实施例能够判断对称性冶金零件是否存在掉块缺陷，且无需采集大量存在缺陷的冶金零件表面图像。

摘要： 本发明涉及机器学习技术领域，具体涉及一种基于灰度共生矩阵的织物疵点分割方法。该方法包括：根据待检测图案灰度图像和标准图案灰度图像获得第一灰度分布序列和第二灰度分布序列；利用第一灰度分布序列和第二灰度分布序列对应元素差值对待检测图案灰度图像的像素点分类获得像素点类别图像；计算像素点类别图像中各像素点灰度共生矩阵获得该像素点为疵点的概率；将待检测图案灰度图像中每个像素点的灰度值转变为该像素点为疵点的概率获得疵点共生表示图像；对疵点共生表示图像进行阈值分割获得疵点区域。本发明基于灰度共生矩阵识别织物中的疵点，提高了对织物中的疵点检测的效率，同时基于疵点共生表示图像获得疵点区域，提高了检测的精度。

摘要： 本发明公开了一种基于灰度共生矩阵的航海雷达反演海面风向的方法，属于海面风向空间域遥感技术领域，具体包括：极坐标海面静态特征提取、图像预处理、快速收敛共生矩阵及自适应趋势融合四个部分。首先，对时序图叠加获得的海面静态特征图像进行局部增强的高斯差分滤波处理，获取主要趋势所在像素；然后，根据类别置信度将主要趋势像素集合进行再分配，并对各集合分别进行粗估计‑细估计循环过渡的快速收敛灰度共生矩阵角度估计；最后，在得到各类别的角度后，根据各类别的聚类结果进行自适应角度融合，并最终得到辨识出的图像总体趋势即为主海面风向信息。

摘要： 本发明公开了一种基于灰度共生矩阵的静脉识别方法及装置，属于静脉识别及处理技术领域，包括以下步骤：1）对静脉图像进行尺度归一化预处理；2）利用同态滤波对归一化预处理后的静脉图像进行滤波处理；3）利用局部对比度增强方法对滤波处理后的静脉图像进行增强处理；4）基于灰度共生矩阵对增强处理后的静脉图像进行识别。本发明引入灰度共生矩阵来进行静脉图像匹配识别，减小了计算量，使得图像识别速度得到明显提升；基于改进的同态滤波与局部对比度增强相结合的灰度矫正方法，改善光照的不均匀性对静脉图像的影响，不但可以保留低频分量，还能对高频分量进行增强，去除了多余的噪声，使静脉图像的暗处细节得到增强，提升静脉识别的识别率。