基于光谱纹理特征和支持向量机的小麦倒伏区域识别方法

摘要

本发明涉及一种基于光谱纹理特征和支持向量机的小麦倒伏区域识别方法，在无人机平台上装配多光谱传感器，对农田进行监测；根据无人机影像，基于每个像元的地理坐标信息，对几个波段的单通道遥感影像进行叠加，生成多幅包含有多个通道的多光谱遥感影像；通过目视估测的方式，按照倒伏和非倒伏两类，生成视场中只有倒伏区域或只有非倒伏区域的影像，作为原始数据集；基于主成分分析方法，计算原始数据集中所有影像的前两个主成分分量的纹理特征及每个像元在各个波段的光谱反射率；构建支持向量机模型并进行训练，预设窗口大小，调用支持向量机模型判别每个窗口的类型；统计出所有倒伏区域的像元个数，进一步求出倒伏区域的面积。