基于神经模糊推理法的复合地层盾构推力预测

摘要

盾构穿越复合地层需不断调整或修正盾构推力以适应沿线复合地层物理力学参数的变化.现有方法及理论难以及时并准确地给出盾构推力.自适应神经模糊推理系统(ANFIS)是一种结合了神经网络法和模糊推理能力的智能模型,能准确界定并给出盾构推力.依托杭州地铁三号线盾构区间实测数据样本,选取隧道埋深、覆土动力触探值、土体凝聚力及内摩擦角为输入变量,建立盾构推力神经网络预测模型,实现了盾构推力的精准预测,预测值与实际监测值高度吻合.