小波变换和神经网络在漏磁缺陷信号识别中的应用

摘要

利用小波变换和RBF(Radius Basis Function)神经网络技术对漏磁检测系统中的缺陷信号进行分类.重点设计了试验系统,采集了四种缺陷信号,首先应用小波变换提取信号特征值,然后利用RBF神经网络训练,采用模糊聚类算法寻找基函数的中心,使缺陷的定性分类获得了很高的准确率.试验获得了较好的缺陷分类效果.