基于PCNN和小波变换的乳腺密度测量

摘要

研究发现,罹患乳腺癌与乳腺密度间有很大关联,乳腺密度可以为乳腺癌变可能性的预测提供大量的有效信息,因此,研究乳腺密度对患癌风险预测有着重要的意义.本文提出了一种基于PCNN与小波变换的乳腺钼靶X线图像的处理算法,可以准确地测量出乳腺密度.全文内容主要分为四个部分,一是图像预处理部分;第二,利用小波变换方法,在小波域采用一系列滤波方法去除噪声和干扰信息,然后采用改进的顶帽变换和灰度拉伸变换函数增强乳腺致密区域;第三,用PCNN进行检测并且计算出乳腺密度;最后,利用统计学原理,得出了三类腺体的密度范围界限值,并且分别达到96.5％、87.7％、88.2％的准确度.