基于增补小波变换和PCNN的NSCT域图像融合算法

摘要

针对传统NSCT图像融合算法存在的不足,提出一种基于增补小波变换和PCNN的NSCT域图像融合算法.首先对源图像进行NSCT分解,生成一系列低频和高频分量.对低频分量利用二维小波分解,生成一个低频和三个方向分量,对低频分量利用局部区域能量加权方法融合,三个方向分量利用改进的高斯加权SML方法融合;对NSCT分解的高频分量,分为对最高层和其它层的融合,最高层利用改进的高斯加权SML方法融合,其余层利用边缘梯度信息激励PCNN方法融合.最后对NSCT进行逆变换得到融合图像.实验结果证实了所提算法的有效性.