基于协同过滤算法的职业教育学习平台个性化课程推荐模型研究

摘要

随着信息技术的发展和在线教育的展开,人们逐渐从信息匮乏的时代走入了信息过载的时代,如何将海量课程资源与用户需求进行匹配成为一大难题。面向职业教育学习平台,研究基于协同过滤算法的个性化课程推荐模型,分别提出基于用户的推荐模型UserCF和基于对象的推荐模型ItemCF,并引入多进程思想优化模型训练效率。其研究成果应用在某职业教育学习平台,取得较好的效果。