基于用户学习特征协同过滤算法的个性化学习推荐模型的研究与设计

摘要

在当下,个性化推荐系统在淘宝等电商平台、土豆网及抖音等视频平台得到了广泛的应用,并取得了不错的效果。但在个性化学习方案推荐方面,尚处于初步研究及实践阶段,提出一种基于用户学习特征协同过滤算法的个性化学习推荐普用模型的设计,首先对线上的学习者和线上学习的推荐对象进行建模,其次提取两者的显式特征和潜在的特征,最后通过基于用户协同过滤算法将特征与学习者的个性化参数相匹配的学习资源或学习路径推荐给线上学习者,激发学习者的学习动机和学习积极性,从而达到提高线上课程结课率及学习效果的作用。