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基于证据视角下的英语单词相似度算法研究

         

摘要

在学界,单词语义相似度属于自然语言处理方面最为热门的研究方向之一,它的研究成果对多方面应用产生深远的影响,比如翻译系统、计算语言学等方面.文章以证据理论为研究依据,再与知识库进行相结合,提出一种新型的单词语义相似度度量算法.此文采用统计生成基本信任分配函数,再与多方面相结合来对信息融合取得全局基本信任分配函数进行实施,比如与证据冲突处理、重要度分配、D-S合成规则等,同时立足于此基础之上对单词语义相似度进行量化计算.

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