不同积分宽度平滑数据处理对近红外分析建模的影响

摘要

以在MPA型和WQF-400N傅立叶近红外光谱仪上测量的茶叶和奶粉光谱为原始光谱,利用积分法选择不同的积分区间对原始光谱进行积分,模拟不同分辨率下的光谱,建立了茶叶中咖啡碱和奶粉中脂肪的定量分析模型,研究了不同分辨率对模型精度的影响.结果显示,对茶叶和奶粉,MPA型仪器分别是分辨率为32cm-1和1 6 cm-1最好,相关系数(R)、预测均方差(RMSEP)分别为0.9400、0.2900和0.8879、1.0835;WQF-400N型仪器均是分辨率为64cm-1时最好,R,EMSEP分别为0.9258、0.3311和0.91 90、0.9365.试验结果表明分辨率对模型精度有很大影响,但并不是分辨率越高越好,对具体样品和仪器存在一个最为合适的分辨率.