基于多目标的动态车间调度问题的策略研究

摘要

cqvip:动态事件在车间调度过程中不可避免,严重影响加工过程,并导致订单交货延期、生产效率不高等现象发生。而目前针对动态事件的研究多针对单一事件,对多种动态事件的研究更偏向于算法研究。由此,通过研究完全重调度策略,结合粒子群(Particle Swarm Optimization,PSO)算法,对新加类、机器占用类、交换类以及延迟类这4类动态事件进行处理。通过多规模的测试,以及对动态事件发生在不同时间段的模拟仿真,以重调度结果相对于原始调度结果的扰动影响率为指标,验证重调度策略的实用性与鲁棒性。