基于二维超声联合彩色多普勒血流成像及弹性成像的乳腺实性肿物诊断模型的建立及验证

摘要

目的建立基于联合应用二维超声、彩色多普勒血流成像(CDFI)及弹性成像(UEG)技术的数学诊断模型,评估并验证该模型对乳腺实性肿物的良恶性的鉴别意义。方法收集159例经病理证实的乳腺实性肿物患者术前二维超声、CDFI及UEG各项指标,利用logistic回归分析建立数学模型,采用Yorden指数法探讨其最佳预测诊断值,并对该模型进行验证。结果单因素分析显示年龄、病灶最大截面面积、纵横比、边缘毛刺征、微钙化、血流半定量评分及UEG评分等指标对乳腺实性肿物良恶性有鉴别意义,经logistic回归分析筛选上述有差异的指标后建立模型为P=1/(1+e-Z),Z=-3.289+0.064×年龄-1.660×血流半定量分级-1.608×UEG评分+0.273×边缘毛刺征,ROC曲线分析是该模型曲线下面积为0.915,根据Yorden指数法,当P取值为0.277时,Yorden指数达最大值0.73,其诊断敏感性为74.47%,特异度为89.04%。结论成功建立并验证基于联合应用二维超声、CDFI及UEG的乳腺实性肿物鉴别诊断模型,该模型具有潜在的临床应用价值。