基于智能视觉的白酒发酵过程精度控制

摘要

针对传统方法由于智能化程度低导致白酒发酵控制精度低的问题,采用智能视觉方法,从发酵温度、原料数量、发酵时间以及发酵环境pH值四个方面,实现白酒发酵过程的精度控制.为验证该技术的有效性,设计对比实验,将传统的控制技术作为对照组,将基于智能视觉的控制技术作为实验组,对两种技术控制下的白酒进行了全方位分析.经过对比实验得出结论:实验组白酒中的乙醇含量为95.18％,对照组为95.26％,两组白酒中的乙醇含量相似.但对照组的酯类含量为0.0046％,醛类与醇类的总含量为0.0079％,实验组的白酒酯类含量为0.0069％,醛类与醇类的总含量为0.0026％,由于实验组酯类含量高,而醛类与醇类含量少,因此该组白酒的品质更好.实验组的整体控制精度为90.65％,与对照组相比提高了4.93％.实验组的控制误差率始终在0上下波动,温度控制准确率始终保持在95.36％以上,白酒成品质量评分均在4.73分以上,以上数据均说明基于智能视觉的白酒发酵过程精度控制技术的可靠性与实用性好,可在实际中推广使用.