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陈佳明; 骆力明; 宋洁;
首都师范大学 信息工程学院 北京 100048;
成绩预测模型; 教育数据挖掘; 加权投票集成算法; 模型构建; 大学基础课; 分类算法;
机译:之前的在线课程结果是否比G.P.A.提供的信息更多?仅在预测随后的在线课程成绩和保留率方面?城市社区大学的观察研究
机译:本科医学课程成绩不佳的危险因素:诺丁汉大学的队列研究。
机译:提供透明度和信誉:选择澳大利亚大学的国际学生。审查国际学生入学考试(ISAT),最后一年的学术课程和澳大利亚大学预科课程成绩之间的关系
机译:大学英语课程成绩评估管理方法研究
机译:对特布卡大学应用统计学和经济学学习课程的先修课程成绩与综合课程成绩之间的关系进行研究。
机译:为社区卫生工作者设计研究基础课程的案例研究:一所大学-社区诊所合作组织
机译:专业课程成绩,大学活动,成绩和高中成绩与第一年教学成功相关的研究
机译:用Banzhaf值分析加权投票系统。
机译:一种用于在一个或多个调谐/秒的情况下检测投票数的系统,它可以进行投票,以及在对投票产生的权重或弃权进行加权或不加权的情况下检测和评估结果
机译:大学创造文化的节日和大学专用的社区在线系统及其管理方法,以提供针对每个大学的学生和研究生的大学专用的社区
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