基于CNN网络的布料表面缺陷检测方法

摘要

布料在生产过程环节中,由于设备缺陷或工作人员操作不当导致其表面产生断纱、叠纱、破洞、脏污、扭曲、刮纱等缺陷。针对此类问题,提出基于Cascade R-CNN的改进检测方法。该方法使用ResNet-50作为主干网络,并加入了FPN特征金字塔与DCN可变形卷积,对缺陷处进行检测,提高了检测模型的准确率与速度。