基于稀疏表示的人脸图像高光检测和消除

摘要

在图像处理中,人脸图像的分析与处理是一个重要问题,对于进一步的视觉任务如人脸识别等具有重要的意义。然而,由于人脸皮肤材质由较薄的表皮层和较厚的真皮层组成,而且表皮层包含油脂。因此,人脸皮肤在较强光照条件下可能出现高光,造成传统的人脸图像方法在处理带有高光的人脸图像时失效。利用高光分布的稀疏性,将高光检测问题转化为带有稀疏性约束的非负矩阵分解。进一步利用L1范数的近似对输入图像进行预处理,加速非负矩阵分解的过程。并且,将检测出的高光区域视为信息丢失,利用基于稀疏表示的图像修复方法恢复出高光区域的漫反射信息,达到消除高光分量的目的。