基于顾客满意度的产品设计方案评价方法研究

摘要

顾客满意度是评价产品设计成败的重要指标.考虑到受访者评价过程以及KANO问卷信息量化过程中的不确定性,采用云模型对满意度评价语义变量进行量化,并采用云相似度算法确定各功能需求的类型.基于KANO问卷分析的结果建立了产品功能需求实现程度与顾客满意度之间的S-FR函数,实现了顾客满意度的量化,进而构建了满意度矩阵.将熵值法用于计算各功能需求权重,并采用TOPSIS法计算各备选方案的相对贴进度,从而实现方案的最终排序.最后以实例验证了所提方法的可行性和有效性.