融合全卷积和级联卷积神经网络的人脸检测方法

摘要

为了解决小人脸漏检以及人脸定位偏差的问题,通过融合FCN深浅层特征和多尺寸人脸框生成技术,介绍了一种人脸快速标注和定位的方法.该方法研究了如何利用全卷积网络深浅层特征快速锁定人脸区域,然后采用金字塔生成不同尺寸的人脸候选框,最终实现由粗到细、逐级筛选的人脸检测和定位.实验证明,与传统方法相比,本文的方法无论在准确率还是速度上都具有一定的优势.