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基于双CPU的实时光电图像识别系统

     

摘要

提出并设计一种新型的基于双CPU技术的光电图像识别系统,该系统主要由目标图像采集与处理模块、光电相关联合变换模块以及自动识别模块组成。采用TMS320C6416与FPGA完成目标图像的采集与处理,采用ARM9处理器S3C2440完成对相关功率谱的采集与目标图像识别。与传统光电图像识别系统相比,该系统实时性和精度更高,并可实现智能化和网络化。

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