基于改进主成分分析的烟草生产全过程质量追溯模型构建

摘要

常用的烟草生产全过程质量追溯模型是根据经验值分析烟草成分的,追溯定位的准确率低,时间开销较大。为了解决此问题,构建基于改进主成分分析的烟草生产全过程质量追溯模型。确定烟草生产全过程数据结构和数据采集时间序列,计算烟草生产全过程数据流,提取烟草生产全过程数据;采用改进主成分分析,设计烟草成分分析算法,得到烟草表征属性值,判断烟草生产全过程质量;根据烟草生产全过程数据性质,构建烟草生产全过程质量追溯模型,设计烟草生产全过程质量追溯过程,追溯烟草生产全过程质量。实验结果表明,此模型追溯16个不同大小的烟草生产全过程数据集,追溯的质量数据节点数目达到了6 661,追溯定位的平均准确率为99.45%,产生的时间开销为5.75 s,时间开销较小,具有较优的追溯效率和较高的追溯准确率。