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试验设计和优化及其在发酵培养基优化中的应用

     

摘要

在发酵工业中,发酵培养基的优化对发酵水平的提高起着举足轻重的作用.而在寻求最佳发酵培养基的过程中,试验设计及统计优化发挥着重要作用.对近年来常用的试验设计及优化方法进行了综述,内容包括单因素轮换法、析因设计、均匀设计、响应面设计、人工神经网络和遗传算法等多种试验设计和优化方法,并对其进行分析和比较.

著录项

  • 来源
    《微生物学通报》|2010年第6期|894-903|共10页
  • 作者

    代志凯; 张翠; 阮征;

  • 作者单位

    南昌大学,食品科学与技术国家重点实验室,江西南昌,330047;

    南昌大学,生命科学与食品工程学院,江西南昌,330031;

    南昌大学,食品科学与技术国家重点实验室,江西南昌,330047;

    南昌大学,生命科学与食品工程学院,江西南昌,330031;

    南昌大学,食品科学与技术国家重点实验室,江西南昌,330047;

    南昌大学,生命科学与食品工程学院,江西南昌,330031;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

    培养基; 优化; 试验设计; 神经网络; 遗传算法;

  • 入库时间 2024-01-27 06:42:22

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