基于Contourlet变换和隐朴素贝叶斯分类器的带钢表面检测技术研究

摘要

用于控制产品质量的表面检测技术在带钢的工业生产中起着关键作用,而特征提取是提高带钢表面缺陷识别率的关键步骤.为了克服小波变换在捕获平滑轮廓和方向边缘等图像信息方面存在的限制,本文提出了一种基于Contourlet变换的特征提取方法.Contourlet变换是一种新开发的利用多尺度和方向滤波器组的小波变换的二维扩展,它可以捕捉图像的内在几何结构和平滑轮廓.带钢表面图像经过Contour-let变换提取的特征向量输入隐朴素贝叶斯分类器,从而进行带钢表面缺陷的检测与识别.实验结果显示应用的方法可以提高带钢表面缺陷的分类正确率.