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哈尔滨市冬半年污染传输特征及潜在源区分析

         

摘要

利用逐小时PM2.5实况资料、NCEP全球资料同化系统数据及Trajstat软件,分析了哈尔滨20142017年冬半年大气污染特征,模拟计算了逐6 h气团后向轨迹。此外,应用聚类分析法、潜在源区贡献法分析了气流轨迹特征,找出影响哈尔滨空气质量的潜在贡献源区,计算传输指数。结果表明:哈尔滨冬半年清洁天气和轻度污染天气占主导地位,重污染时次和重度污染轨迹仅分别占15.1%和15.9%,11月、12月和1月空气质量较其他月份偏差。影响哈尔滨冬半年空气质量的传输路径有4条,其中偏东路径和西南路径为主要污染路径,偏北路径和西北偏西路径为相对清洁路径。松嫩平原和辽河平原是影响哈尔滨的主要污染物潜在贡献源区。哈尔滨冬半年逐6 h间隔的传输指数与PM2.5浓度存在一定的正相关关系。当传输指数≥2.5时,80%时次的PM2.5浓度≥150μg/m3;当传输指数≤0.2时,只有1%时次的PM2.5≥150μg/m3。传输指数可以在一定程度上描述哈尔滨污染物浓度变化,解释污染成因。

著录项

  • 来源
    《气象与环境科学》 |2021年第1期|P.81-88|共8页
  • 作者单位

    黑龙江省龙云气象科技有限责任公司气象院士工作站 哈尔滨150028哈尔滨市气象台 哈尔滨150028;

    黑龙江省龙云气象科技有限责任公司气象院士工作站 哈尔滨150028黑龙江省气象台 哈尔滨150030;

    国家气象中心 北京100081;

    黑龙江省龙云气象科技有限责任公司气象院士工作站 哈尔滨150028哈尔滨市气象台 哈尔滨150028;

    哈尔滨市气象台 哈尔滨150028;

    哈尔滨市环境监测中心站 哈尔滨150076;

    黑龙江省龙云气象科技有限责任公司气象院士工作站 哈尔滨150028哈尔滨市气象台 哈尔滨150028;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 粒状污染物;
  • 关键词

    污染物传输; 后向轨迹; 潜在源区贡献法; 传输指数;

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