基于GBRT算法的足月胎儿体重预测研究

摘要

目的:构建足月胎儿体重预测模型。方法:长春市妇产医院信息中心收集2017至2018上半年共计26255条住院分娩病人的电子病历,提取特征值共计16列,通过数据清洗,得到10675个样本。随机划分为训练集(80%)和测试集(20%),使用GBRT算法进行建模并验证模型准确性。结果:最终模型预测的平均绝对误差为205.34克。结论:GBRT足月胎儿体重预测模型具有理想的预测能力。