胎儿体重

摘要： 妊娠期常由于生理性或病理性原因出现血脂升高,其既可能是人体在妊娠期的生理性保护性反应,也有可能与特殊时期的生活习惯包括饮食和运动等因素相关。然而,随着妊娠血脂的升高,除了会增加孕妇自身血管粥样硬化的风险外,妊娠期并发症及不良事件的发生风险也随之增加,包括妊娠糖尿病、妊娠期高血压疾病、妊娠期肝内胆汁淤积综合征、子痫前期、早产、巨大儿、妊娠期胰腺炎等,严重时甚至危及产妇的生命和胎儿的安全。因此,近年来妊娠血脂代谢异常越来越受到重视,但由于研究数据及证据的不足,目前妊娠血脂尚无统一的正常参考范围,与相关不良事件发生风险无明确的界定标准(目前仍按正常成人血脂标准)。本文对妊娠期血脂变化与妊娠期不良事件的关系,以及胎儿脐血血脂对胎儿出生时体重的影响做一综述。

摘要： 由于各种因素的影响,自然流产的发生人数越来越多,已经成为当前一种比较严重的公共卫生问题[1,2]。自然流产是非人为目的造成的流产,指妊娠不足28周、胎儿体重不足1000g而终止妊娠,其中发生在孕12周前的称为早期流产。早期流产占自然流产的85.0%以上,约有15.0%的妊娠妇女经历过早期流产。影响早期自然流产的因素比较多,其中遗传因素为重要因素[3]。

摘要： 目的:探讨产前超声预测胎儿体重对分娩结局的预测价值。方法:随机选取2020年1月—12月于南京市妇幼保健院分娩的孕妇,根据产前超声评估体重分为三组:第1组,体重<3000 g;第2组,3000 g≤体重<3500 g;第3组,体重≥3500 g。比较各组间基本信息及分娩相关结局的差异。结果:产前超声评估胎儿体重和产妇身高、体重、新生儿体重等有良好的相关性;预测胎儿体重较重组在分娩中第一产程较长、产后24 h出血量较多,剖宫产率、产后出血发生率及会阴裂伤程度较高。结论:产前超声对胎儿体重有较好的预测价值,孕晚期胎儿体重进行超声评估有较高临床价值。

摘要： 目的探讨妊娠期糖尿病孕妇产前胎儿体质量预测中超声的应用价值。方法借助数字双盲法将2017年1月至2020年10月在我院收治的157例妊娠期糖尿病孕妇进行超声检查,依照超声检查结果将患者分为对照组(正常胎儿)101例,观察组(巨大儿)56例,分析2组孕产妇血糖变化、患儿孕期生长情况及相关因素指标。结果对照组孕妇空腹血糖,服用葡萄糖1 h、2 h后血糖水平,糖化血红蛋白水平均低于观察组,差异均有统计学意义(P0.05),而研究组胎儿腹围(AC)值明显较对照组胎儿高,组间差异有统计学意义(P<0.05)。结论超声检测量胎儿AC后结合胎儿HC、FL及BPD能准确对胎儿生长情况进行预测。

摘要： 目的 探讨开发一种基于支持向量回归(SVR)的新型胎儿体重预测模型(简称新模型),并与经典胎儿体重预测模型对比,评估新模型在预测胎儿出生体重方面的性能。方法 收集2020年1月至6月期间在宁波大学医学院附属医院分娩的1 442例孕产妇为研究对象,在分娩前1周内采集相关数据,共计18维。通过预实验,选出最优算法(即SVR)。通过计算每个特征与新生儿出生体重的皮尔逊相关系数及SVR算法的权重,筛选建模参数。应用SVR对数据进行建模,建立基于SVR的新模型,并与经典胎儿体重预测模型公式对比,评估新模型性能。结果 分别计算每个特征与新生儿出生体重的皮尔逊相关系数,应用SVR算法的权重,结合临床经验,反复进行实验后,最后筛选得到建模所需的11维数据为:身高、体重、孕期增重、宫高、孕妇腹围、双顶径、头围、股骨长、胎儿腹围、羊水指数和采集时间(采集时间距分娩的天数)。应用SVR对11维参数进行建模,构建出新模型。与经典模型对比,预测误差在5%以内的胎儿体重预测准确率为54.48%,预测误差在10%以内的为88.28%,预测误差在250g以内的为73.10%,新模型具有最高的胎儿体重预测准确率。此外,胎儿体重预测新模型还具有最低的平均绝对百分比误差(MAPE)5.24%,平均绝对误差(MAE)178.43g和均方根误差(RMSE)230.15g。结论 新模型对胎儿体重预测的性能良好,未来可进一步在临床推广,但仍需更多的临床试验加以验证。

摘要： 目的 探讨B超多参数与宫高腹围法预测胎儿体重的价值.方法 选择2020年1月至2020年6月在本院行常规孕检的190例孕妇,分娩前7d内行B超与宫高腹围法预测胎儿体重.以胎儿出生体质量为金标准,比较B超多参数与宫高腹围法胎儿体重、巨大儿符合率,分析B超多参数与宫高腹围法预测胎儿体重效能.结果 B超多参数法预测胎儿体重符合率为90.00％,高于宫高腹围法的71.05％,差异有统计学意义(P<0.05);190例新生儿中共分娩巨大儿38例(20.00％),B超多参数法预测巨大儿符合率为89.47％,高于宫高腹围法的68.42％,差异有统计学意义(P<0.05);宫高腹围法预测胎儿体重曲线下面积(AUC)为0.720(95％CI:0.641-0.8.05),敏感度和特异度分别为63.47％、76.20％;B超多参数法预测胎儿体重AUC为0.836(95％CI:0.679-0.993),敏感度和特异度分别为92.72％、81.45％.结论 B超多参数预测胎儿体重准确度、敏感度和特异度较高,能有效检出巨大儿,为分娩提供参考依据.

摘要： 目的:探索孕期营养干预对胎儿体重的积极影响.方法:择取80例孕妇随机划为观察组(40例)和对照组(40例),给予对照组常规饮食安排,给予观察组孕期营养干预,对比分析新生儿情况和孕妇满意度.结果:观察组新生儿胎龄、体重以及Apgar评分分别为(39.72±1.19)周,(3.49±0.24)kg和(8.28±1.08)分,均优于对照组(P<0.05);观察组产妇满意度为95.00％,高于对照组(P<0.05).结论:孕期营养干预可保障胎儿足月、体重正常且呼吸情况良好,孕妇满意度相较对照组更高,是值得推广使用的一类护理方法.

摘要： 目的:探究应用超声胎儿测量系统预测胎儿体重的符合率.方法:选取2018年6月—2019年12月东莞金美济妇女儿童医院分娩的足月孕妇在分娩72?h内应用超声估计胎儿体重者400例作为研究对象.对足月胎儿进行双顶径(B P D)、头围(H C)、腹围(A C)、股骨长度(F L)4项指标的观测.将预测体重与胎儿实际出生体重进行对比,观察预测结果符合率.结果:本组400例胎儿中,以实际出生体重为标准,超声胎儿测量系统预测胎儿体重符合标准的有320例,预测符合率为80.00％.在胎儿性别与体重分布方面,男性胎儿体重预测符合率为80.30％,女性胎儿预测符合率为79.41％,对比无显著差异(P>0.05);体重为3000～4000?g胎儿的体重预测符合率最高,为85.48％,其次为体重≥4000?g的胎儿,预测符合率为80.00％.结论:在胎儿体重预测中,应用超声胎儿测量系统预测符合率较高,能够为临床医生提供较为可靠的参考数据.

摘要： 目的评估孕中期超声检查对选择性胎儿生长受限(sFGR)的早期诊断价值。方法选择2019年9月—2020年12月就诊于青岛妇女儿童医院的单绒毛膜性(MC)双胎妊娠孕妇,收集孕妇的一般人口学特征、孕产史、妊娠结局等临床资料。所有孕妇均在妊娠16~24周时对sFGR进行超声诊断。采用受试者工作特征曲线(ROC)及其曲线下面积(AUC)评估孕中期超声检查对sFGR的早期诊断价值。结果在93例MC双胎妊娠孕妇中,发生sFGR者34例,平均年龄为31.04岁,孕前平均BMI为22.55 kg/m^(2)。孕中期超声诊断sFGR的灵敏度、特异度分别为67.65%、79.66%,阳性预测值与阴性预测值分别为65.71%、81.03%。ROC曲线分析显示,采用腹围不一致与估计胎儿体质量不一致联合指标对sFGR的诊断价值最大,AUC为0.78(95%CI=0.68~0.89)。结论孕中期超声检查对sFGR的早期诊断有较高的价值,其中腹围不一致与估计胎儿体质量不一致联合指标为最佳诊断指标。

摘要： 目的 评估孕中期超声检查对选择性胎儿生长受限(sFGR)的早期诊断价值.方法 选择2019年9月—2020年12月就诊于青岛妇女儿童医院的单绒毛膜性(MC)双胎妊娠孕妇,收集孕妇的一般人口学特征、孕产史、妊娠结局等临床资料.所有孕妇均在妊娠16～24周时对sFGR进行超声诊断.采用受试者工作特征曲线(ROC)及其曲线下面积(AUC)评估孕中期超声检查对sFGR的早期诊断价值.结果 在93例MC双胎妊娠孕妇中,发生sFGR者34例,平均年龄为31.04岁,孕前平均BMI为22.55 kg/m2.孕中期超声诊断sFGR的灵敏度、特异度分别为67.65％、79.66％,阳性预测值与阴性预测值分别为65.71％、81.03％.ROC曲线分析显示,采用腹围不一致与估计胎儿体质量不一致联合指标对sFGR的诊断价值最大,AUC为0.78(95％CI=0.68～0.89).结论 孕中期超声检查对sFGR的早期诊断有较高的价值,其中腹围不一致与估计胎儿体质量不一致联合指标为最佳诊断指标.

摘要： 目的：探讨产妇产后盆底肌力改变及其影响因素。方法：选择2011年4月至2012年1月在郑州大学第三附属医院分娩并于产后6～8周复查的产妇1029例其中经阴道分娩492例(阴道分娩组),剖宫产537例(剖宫产组)低出生体重儿(＜2.5kg)产妇36人,正常出生体重儿(2.5～4.0kg)产妇897人,巨大儿(＞4.0kg)产妇96人,分别对其进行盆底肌力筛查,观察各影响因素与产后盆底肌力的相关性。结果：阴道分娩组与剖宫产组产妇Ⅰ类肌纤维肌力异常率分别为40.9% (201/492)和45. 3%(243/537),Ⅱ类肌纤维肌力异常率分别为40.7% (198/492)和37.2%(200/537)，两组比较，差异无统计学意义(P>0. 05 )；低出生体重儿(4. Okg)的产妇Ⅰ类肌纤维肌力异常率分别为25. 0%(9/36), 44.6% (400/897)和57.3% (55/96).Ⅱ类肌纤维肌力异常率分别为22.2% (8/36), 42.4% (380/897)和59.400 (57/96)，三组及组间比较，差异均有统计学意义(P<0. 05 )。结论：剖宫产对盆底组织无保护作用随胎儿体重增加，产后盆底组织所受损伤增加。

摘要： 本文通过对2009至2010在长海医院产科住院分娩的392名患者进行回顾性研究，目的是对孕妇的体质指数（BMI）对临床估测胎儿体重准确性的影响进行分析。此次研究虽然没有明确对BMI异常的孕妇，临床胎儿体重的准确度与超声估计胎儿体重的准确度是否一致，但证明了肥胖的孕妇临床估测胎儿体重准确度是降低的。因此对于足月肥胖孕妇，应当尽早进行超声估测胎儿体重，并使临床医师及患者更好的了解阴道分娩及剖宫产的相对风险，以改善肥胖孕妇及其新生儿的产科结局。

摘要： 近年来，我国巨大儿发生率不断上升，目前常用的估测胎儿体重方法有:产前利用超声通过单参数公式法、多参数公式法及利用三维超声测量胎儿各个器官容积法估测胎儿体重。利用超声单参数公式法和多参数公式法是口前国内外使用最为广泛的方法。虽然多参数预测胎儿体重较单参数能提高估计的准确性，但对于小胎儿和巨大儿，各种公式在体重预测准确性上仍旧亟待提高。

摘要： [目的]本试验旨在研究妊娠早期环江香猪胎儿体重与与部分生理生化参数的关系,以期探讨宫内发育迟缓(IUGR)的发生机制和防治方法。rn [方法]选取体重35～40 kg的后备环江母猪7头,配种第45天,放血处死母猪并解剖,称取胎儿重量,每头母猪各选取2只体重最大和最小的胎儿,采集其羊水、尿囊液和胎盘,-20°C保存,用于实验室分析。rn [结果]结果表明,与大体重组相比,小体重组胎儿平均个体重、胎盘重、子宫重和羊水+尿囊液体积分别低22.7%、61.8%、41.2%和39.2%(P<0.05),羊水总胆固醇浓度高30.0%(P<0.05),尿囊液丝氨酸、丙氨酸和酪氨酸浓度分别低57.6%、43.5%和29.0%(P<0.05),而赖氨酸、精氨酸和苏氨酸浓度分别高25.2%、39.5%和113.7%(P<0.05);胎盘总蛋白含量和诱导型一氧化氮合酶活性分别高39.0%和70.2%(P<0.05),结构型一氧化氮合酶活性降低22.2%。rn [结论]提示妊娠早期胎儿体重大小与生理生化参数相关,这为揭示IUGR的发生机制、发现IUGR的防治方法提供了理论依据。

摘要： 本发明总的来说涉及胎儿出生体重预测技术领域，提出一种基于集成学习的胎儿出生体重预测方法，包括下列步骤：对病例数据进行预处理以及数据均衡处理；确定标准模型；对所述标准模型进行平均以生成集成学习模型；通过所述病例数据对所述集成学习模型进行训练；以及将特征信息输入所述集成学习模型中以生成胎儿预测体重。

摘要： 本发明提供一种孕妇腹部分段阻抗测量方法以及胎儿体重估算方法，孕妇腹部分段阻抗测量方法，包括如下步骤：建立孕妇腹部分段阻抗测量的四端口网络；根据所述四端口网络，计算所述孕妇腹部分段阻抗。根据本发明实施例的孕妇腹部分段阻抗测量方法测量得到孕妇腹部分段阻抗，基于得到的孕妇腹部分段阻抗对胎儿体重进行估算，不需要进行B超检测、宫高测量，有效降低胎儿体重估算成本与复杂度。

摘要： 本发明提供一种用于超声扫描设备的生成胎儿体重的方法，包括以下步骤：从所采集的超声扫描图像中自动获取若干测量部位的第一测量参数，从若干用于描绘测量部位的轮廓中获取所述若干测量部位的第二测量参数；在确定所述若干测量部位中的测量部位的第一测量参数和第二测量参数的差小于等于预设阀值时，将测量部位添加到第一集合；在确定所述若干算法中的第一算法的全部输入参数都与第一集合中的全部测量部位一一对应时，基于第一算法、第一集合中的每个测量部位的第一测量参数和/或第二测量参数生成胎儿体重。从而可以减少所生成的胎儿体重的误差。

摘要： 本发明涉及医疗领域，尤其涉及一种胎儿体重自适应估算方法及系统。本发明所述的一种胎儿体重自适应估算方法，包括以下步骤：建立胎儿体重估算模型；获取胎儿计量生物学参数；根据胎儿体重估算模型和胎儿计量生物学参数计算得到胎儿估算体重。本发明还提供了相应的胎儿体重自适应估算系统。本发明的自适应方法和系统不仅扩大了估算模型在不同地域、时域和人群的适应性，而且可以提高对估算结果的准确率。

摘要： 本发明提供一种新型的胎儿体重预测模型构建方法，包括如下步骤：获取欲分娩孕妇以及相对应胎儿的多个参数数据；采用不同算法对多个参数数据进行预实验，并通过多个预实验结果对比选出最优算法；采用最优算法构建新模型，并根据构建的新模型与经典胎儿体重预测模型进行对比以及计算新模型的预测成功率，评估新模型的准确性。无需多次采集参数数据，且新模型预测成功率相比于经典胎儿体重预测模型高，预测性能良好。

摘要： 本发明公开了胎儿年龄和体重预测技术领域的一种双模型融合的胎儿年龄和体重预测方法，包括以下步骤：步骤1：读取胎儿扫描视频数据，对所述视频数据进行降噪预处理后得到待处理视频数据；步骤2：将所述待处理视频数据分别输入至3D回归网络模型与2D多任务网络模型中进行处理，以得到第一预测数据和第二预测数据；步骤3：将所述第一预测数据和第二预测数据进行融合并经过加权平均计算后，得到胎儿年龄和胎儿体重的预测值，本发明中融合两种不同识别路径的胎儿年龄和体重估计结果，通过这种冗余的方式，降低单一模型可能的大幅度错误偏差。

摘要： 本申请公开了一种自适应PSO‑GRNN的胎儿体重预测方法，包括：对获取的历史数据进行预处理，得到样本数据；根据所述样本数据对广义回归神经网络的参数进行粒子群算法优化，得到最优参数；将所述最优参数带入广义回归神经网络，得到广义回归神经网络预测模型；根据所述广义回归神经网络预测模型对待预测数据进行预测处理，得到胎儿体重。通过粒子群算法对广义回归神经网络进行优化，提高了广义回归神经网络中最优参数的获取速度，减少人为因素对神经网络的影响，降低平均误差，提高预测过程的准确率。本申请还公开了一种自适应PSO‑GRNN的胎儿体重预测系统，具有以上有益效果。

摘要： 本发明提供一种用于超声扫描设备的生成胎儿体重的方法，包括以下步骤：从所采集的超声扫描图像中自动获取若干测量部位的第一测量参数，从若干用于描绘测量部位的轮廓中获取所述若干测量部位的第二测量参数；在确定所述若干测量部位中的测量部位的第一测量参数和第二测量参数的差小于等于预设阀值时，将测量部位添加到第一集合；在确定所述若干算法中的第一算法的全部输入参数都与第一集合中的全部测量部位一一对应时，基于第一算法、第一集合中的每个测量部位的第一测量参数和/或第二测量参数生成胎儿体重。从而可以减少所生成的胎儿体重的误差。

摘要： 本发明提供一种胎儿体重预测方法及装置，其中方法包括：建立孕妇的物理参数与胎儿体重的对应关系的胎儿体重预测模型；获取第一输入参数，获取第二输入参数，根据第一输入参数和第二输入参数，计算获得孕妇体重变化值和孕妇体脂变化值；根据孕妇体重变化值、孕妇体脂变化值和胎儿体重预测模型，获得胎儿体重预测值。上述方法及装置，可根据孕妇体重变化值和所述孕妇体脂变化值来对胎儿体重进行预测，无需专业医疗器械和专业医务人员参与，且预测方法对孕妇和胎儿健康无任何影响，可多次检测，整个预测过程简单方便，便于普及。

摘要： 本发明涉及一种胎儿体重估算模型的建立方法及系统，其方法如下：采集样本胎儿的体重信息和与胎儿体重相关的产前参数信息，根据样本胎儿体重信息将样本胎儿的产前参数信息分两组进行显著性检验，得到P值，根据P值得到样本统计参数信息；对样本统计参数信息进行受试者工作特征曲线分析分析，得到样本敏感参数信息；根据样本胎儿的体重信息和敏感参数信息进行回归分析，构建胎儿体重估算方程式得到胎儿体重估算模型。本发明的估算模型的建立方法，基于中国城市孕妇个体人体测量学指标与胎儿出生体质量的关系，通过该公式进行围分娩期管理及指导分娩方式的选择，可降低不良妊娠结局。