基于压缩频响函数的结构损伤识别

摘要

结构的损伤识别可作为-个优化问题来处理.本文直接应用频响函数(FRF)进行结构的损伤识别.通过对FRF的主成分分析(PCA)实现数据压缩和特征提取,建立基于压缩FRF的优化目标函数.为了提高算法的收敛速度,以结合局部搜索算法(LS)的遗传算法(GA)为优化工具,并进一步结合子结构识别法来求解.基于桁架的计算结果表明,这种方法具有很好的鲁棒性和识别效果.